从开始学编程到年收461万日元只用了5年。教育类应用个人开发3年损益与举措全记录

个人开发的收益公开案例不在少数,但把收入、支出、损益这三项数据连续摆出3年,并展示出「走到独立那条线」的记录并不多。这个案例的开发者Kengo KOSAKAI氏,从编程零经验起步,5年后年收入达到461万日元,并放下了本职工作学习补习班,专职转向个人开发。这不是一个华丽的爆发式成长故事,而是一份「靠个人开发超越上班族平均年收」的真实账本。

3年的损益变化

起点是停业中的补习班

KOSAKAI氏是从2020年4月开始学习编程的。当时他经营的学习补习班因新冠疫情停业,他利用这段时间在Progate上学习了HTML、CSS、JavaScript、Ruby、Ruby on Rails,据说1个月后就做出了能运行的软件。原点是一款让补习班业务变轻松的自制工具,最初只是以「半成品状态」公开供自己使用。此后,他把服务对象从教师扩展到了学生,一个人运营着Web应用和手机应用(服务名称未公开)。用他自己的话来说,设计理念是做「没有就会困扰」的东西。

2025财年461万日元的收入,相当于月均约38万日元,已经超过了日本的平均年收入。据此,他在2025年3月把补习班的业务转让出去,专职投入个人开发独立创业。独立之后不久,他就去了欧洲旅行,还去了大阪・关西世博会——连收入变成存量之后生活方式的改变,他也一并公开了出来。

收入结构 — 广告与付费会员两大支柱

收入由Google AdSense的广告收入和付费会员(订阅)两大支柱构成。支出从54.2万日元到67.2万日元再到70.4万日元,增幅极小,即便收入增长到7倍,支出也几乎没有变动。结果,2025财年的利润率达到85%。既没有库存也没有采购的Web服务,收入增长时支出不会成比例增长——个人开发损益结构的强韧性,直接体现在了这些数字上。把这3年浓缩成一句话,与其说是收入涨到7倍的故事,不如说是支出纹丝不动的故事。只要支出停在每年70万日元左右,收入的增量几乎会原封不动地变成利润的增量。

值得关注的是他选择收费基础设施的方式。他没有接入功能强大的支付类SaaS,而是用PayPal引入付费会员方案,从小处起步。收费机制之后随时可以改进,先拿到第一位付费会员才是当务之急。

不过他也坦言,两大支柱中有一根并不稳定。广告收入「以月为单位会出现莫名其妙的涨跌」,网络上也不存在能让它稳定下来的窍门。从吸收月度广告波动的角度来看,提高订阅收入的占比也起到了实质性的风险对冲作用。

促成增长的3个结构性因素

因为起点是「自己的课题」,所以不需要做需求验证。 原点是补习班业务效率化工具,因为是本人每天都在用的东西,功能优先级不可能选错。他自己也总结道:「解决自己的课题,同时也解决了别人的课题。」

目标用户的转换不是「灵光一现」,而是「必然结果」。 从面向教师扩展到面向学生,是因为随着用户群体扩大,手机应用化变成了必需。从教师(数十万人)到学生(数百万人)的基数扩张,与适应学生的设备使用习惯(以手机为主)同时发生。他采用Flutter,一个人同时维护Web/iOS/Android。

LLM的出现,提高了「一个人开发量」的上限。 2024财年的高速增长期,恰好与LLM带来的开发效率提升重叠。他说:「以前要花一周的任务,有时借助AI几分钟就能完成。」个人开发最大的制约(实现资源)由此得到了松绑,像多平台展开这类「以前需要一个团队才能做的举措」,如今也进入了个人的能力范围。

并非一路顺风 — 本人坦言的辛苦之处

他表示挑战Flutter「真的很难」。Web应用和手机应用是「完全不同的世界,语言不同,营销的方法论也完全不同」，Web端的成功经验无法直接照搬过去,最终是靠LLM的助力才勉强跨了过去。

他的工作方式也并不均衡。任务管理是「前一天如果想到了任务就去消化,没有的话就休息」这种自我驱动型,状态好的时期每周工作7天,状态不好的时期每周休息7天。他也不讳言「一年中大概有1个月左右容易陷入低落」。至于个人开发前景难料这一点,他的看法是「这不意外地和上班族也差不多」。在收入曲线一路向上的背后,始终存在着产出的起伏和心理的起伏,这是考虑这种生活方式的人应该纳入考量的信息。

学习与分析

12万→147万→391万这种「指数级起步」是个人开发的典型模式。 只看第一年12.2万日元的损益,似乎撤退才是正确判断,但2年后这个数字变成了原来的30倍。这与Tsuzuki Blog从月4.2万日元到1年后月100万日元、Bannerbear从8个月0美元到2年后月经常性收入1万美元是同一条曲线,存量型业务第一年的数字,几乎无法用来预测未来。应该拿来做判断依据的不是收入金额,而是用户数、留存率等领先指标的斜率。

「超过平均年收就独立」是一个可复现的独立标准。 他本人谦称自己「走一步看一步」,但实际情况是,先超过了461万日元(约等于平均年收水平)这条客观的线,再通过转让本职补习班业务的方式独立,风险管理相当稳健。这与Tsuzuki氏「存够2年的生活费再辞职」的做法并列,可以作为个人开发・副业走向独立时机的参考实例。

教育×数据积累,在AI时代的个人开发中防御力较高。 他的判断是:「或许只有以数据库为核心的服务才能生存下来」「适度掌握用户数据很重要」。这背后的时代认知是,前端聊天机器人正试图把各种服务都包裹进自己体内,简单的课题用ChatGPT就能一站式解决。功能会被LLM复制,但积累下来的学习记录、内容数据不会被复制。这是一位一线从业者在选择个人开发切入领域时给出的第一手洞察,分量不轻。编辑部对这个判断没有异议,但要补一句:这个案例里最先起作用的并不是数据的护城河,而是课题选择本身,他能从每天的补习班业务里直接拿出「没有就会困扰」级别的课题。

能不能复制

• 容易复现的部分: 「解决本职工作中的不便→把同样的不便开放给其他人」这种起步方式,是所有有正职工作的人都能用的模式。选择「没有就会困扰」程度的课题、用PayPal这类简单的支付方式尽早开始收费、支出控制在年70万日元以下的低成本结构,这些都属于可以标准化实现的部分
• 局限性: 教育领域受季节性和升学周期影响,需求相对稳定,是较为得天独厚的赛道。由于服务名称未公开,获客路径(是靠搜索还是靠口碑)的具体做法无从得知。此外,补习班经营者这一身份本身就意味着「贴近教师和学生的课题」,在没有该领域知识背景的情况下,很难以同样的精准度选出课题

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