프로그래밍 학습 5년 만에 연 461만엔. 교육 앱 인디 개발 3년 손익 전체 기록
학원 업무를 편하게 하는 자작 도구에서 시작한 교육계 웹/스마트폰 앱이 2023년도 12만엔→2024년도 147만엔→2025년도 수입 461만엔(손익 391만엔)으로 성장. 각 해의 성장을 무엇이 만들었는지를 본인이 공개했다. 2025년 3월에 완전 독립.
이 글은 일본어 원문의 번역입니다. 모든 수치는 일본어판과 인용된 1차 자료가 기준입니다.
3년간의 손익 추이
| 연도 | 손익 | 그해의 주요 시책 |
|---|---|---|
| 2023년도 | 약 12.2만엔 | Progate로 학습→학원 업무를 편하게 하는 도구를 개발, 실전 투입 |
| 2024년도 | 약 147.2만엔 | AdSense 심사 합격 / PayPal로 유료 회원 도입 / Flutter로 앱화 / LLM으로 개발 효율화 |
| 2025년도 | 약 391.4만엔(수입 461.7만엔·지출 70.4만엔) | 웹+스마트폰의 멀티 플랫폼화 / 유료 회원 본격화 |
개발자 Kengo KOSAKAI 씨는 2020년 4월에 프로그래밍 학습을 시작했다. 학원 업무를 편하게 하는 자작 도구가 원점으로, 이후 교사용에서 학생용으로 타깃을 넓힌 웹 앱·스마트폰 앱을 혼자 운영하고 있다(서비스명은 비공개). 2025년도 수입 461만엔은 월평균 약 38만엔에 해당하며, 이를 바탕으로 2025년 3월에 회사를 그만두고 완전 독립했다.
수익 구조 — 광고와 유료 회원의 두 축
수익은 Google AdSense 광고와 유료 회원(구독)의 두 축. 지출은 연간 70만엔 전후로 거의 일정하며, **이익률은 85%**에 달한다. 재고도 매입도 없는 웹 서비스는 수입이 늘어도 지출이 비례하지 않는다——개인 개발 손익 구조의 강점이 그대로 숫자에 드러난다.
주목할 점은 결제 기반의 선택이다. 결제에 고기능 SaaS를 붙이는 대신 PayPal로 유료 회원 플랜을 도입해 작게 시작했다. 결제 시스템은 나중에 얼마든지 개선할 수 있다. 첫 유료 회원을 확보하는 것이 먼저다.
성장을 만든 3가지 구조
‘자신의 과제’에서 출발했기에 수요 검증이 필요 없었다. 원점은 학원 업무 효율화 도구. 본인이 매일 쓰는 것이니 기능의 우선순위를 잘못 잡을 수가 없다. 본인도 “내 과제 해결이 타인의 과제도 해결할 수 있었다”고 정리한다.
타깃 전환은 ‘즉흥’이 아니라 ‘필연’이었다. 교사용에서 학생용으로의 확장은, 사용자층이 넓어짐에 따라 스마트폰 앱화가 필수가 됐기 때문이다. 교사(수십만 명)→학생(수백만 명)으로의 모수 확대와, 학생의 디바이스 환경(스마트폰 중심)에 대한 적응이 동시에 일어났다. Flutter 채택으로 웹/iOS/Android를 혼자서 운영하고 있다.
LLM의 등장이 ‘한 사람의 개발량’ 상한을 끌어올렸다. 2024년도의 급성장기는 LLM에 의한 개발 효율화와 겹친다. 개인 개발의 최대 제약이었던 구현 리소스가 완화되면서, 멀티 플랫폼 전개 같은 ‘예전이라면 팀이 필요했던 시책’이 개인의 사정권에 들어왔다.
숫자의 이면 읽기
12만→147만→391만이라는 ‘지수적 상승’은 개인 개발의 전형적 패턴이다. 첫해의 12만엔만 보면 철수 판단이 옳아 보이지만, 2년 뒤에는 30배가 됐다. Tsuzuki Blog의 월 4.2만엔→1년 만에 월 100만엔, Bannerbear의 8개월 $0→2년 만에 $10K MRR과 같은 곡선이며, 스톡형 비즈니스의 첫해 숫자는 미래 예측에 거의 쓸 수 없다. 판단 재료로 삼아야 할 것은 수익액이 아니라 사용자 수·지속률 같은 선행 지표의 기울기다.
‘평균 연봉을 넘으면 독립’은 재현 가능한 독립 기준이다. 본인은 “되는대로 했다”고 겸손해하지만, 실제로는 연수입 461만엔(평균 연봉 수준)이라는 객관적인 선을 넘고 나서의 독립으로, 리스크 관리로서 견실하다. Tsuzuki 씨의 ‘2년치 저금이 생기고 나서 퇴사’와 함께, 개인 개발·부업에서 독립하는 타이밍의 실례로 참고가 된다.
교육×데이터 축적은 AI 시대의 개인 개발에서 방어력이 높다. 본인은 “데이터베이스 중심의 서비스만이 살아남는다”, “범용 챗봇과의 차별화에는 사용자 데이터의 축적이 중요하다”고 본다. 기능은 LLM에 복제되지만, 축적된 학습 이력·콘텐츠 데이터는 복제되지 않는다. 개인 개발의 진입 영역을 고를 때, 실무자에 의한 1차적 통찰로서 무게가 있다.
따라 할 수 있는 것과 없는 것
- 재현하기 쉬운 점: ‘본업의 불편을 해결하는 도구→같은 불편을 가진 타인에게 개방’이라는 시작 방식은, 직업을 가진 모든 사람이 쓸 수 있는 틀. 지출 연 70만엔 이하의 저비용 구조도 표준적으로 실현 가능
- 한계: 교육 영역은 계절성·진급 사이클로 수요가 안정된 혜택받은 장르. 또 서비스명 비공개이므로 집객 경로(검색인지 입소문인지)의 재현 절차는 읽어낼 수 없다
관련 사례
- 월 5만엔에서 보인 ‘먹히는 시책·안 먹히는 시책’ — 같은 개인 앱 개발의 등신대 속도
- Tsuzuki Blog, 100개 글에 4.2만엔→1년 만에 100만엔 — 지수적 상승의 블로그판
- PhotoAI의 ‘무료 사용자는 받지 않는다’ 철학 — 결제 설계의 대극적 참고 사례
출처
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