Trivipedia, Claude Code로 3개월에 560편을 양산해 월 12,948엔. AI 자동화 미디어의 운영 보고를 실제 숫자로 읽는다

잡학 미디어 「Trivipedia(トリヴィペディア)」의 2026년 8월 수익은 AdSense 확정액 11,255엔과 note 판매 1,693엔을 합쳐 12,948엔이었다. 이 사이트에서 월매출을 공개한 245건 가운데 아래에서 9번째로, 국내 블로그 16건 중앙값(120만 엔)의 약 1%에 해당한다. 숫자만 보면 실을 이유가 희박한 사례로 보인다. 그런데도 다루는 것은, 이 보고가 「AI로 기사를 양산하면 광고 수입이 쌓인다」는 설을 이토록 꼼꼼하게 스스로 검증한 국내 기록이기 때문이다. Claude Code를 축으로 한 자동화 파이프라인으로 6월에 90편, 7월에 174편, 8월에 286편을 공개했고, PV는 매달 대략 2배로 늘었다. 그래도 광고 수입은 월 1만 엔대에 머물렀고, 검색 클릭률은 4.22%에서 2.80%로 떨어졌다. 운영자는 그 숫자를 숨기지 않으며, 사이트맵이 2주 동안 멈춰 있던 것까지 적는다.

3개월분의 실제 숫자

누적 편수는 운영자의 집계를 그대로 실었다(7월 말 291편에 8월 286편을 더하면 560을 넘지만 보고의 값을 우선했다). 8월에는 이 밖에 note에서 판매하는 자동화 키트가 1건 팔려, 1,980엔에서 수수료 287엔을 뺀 1,693엔이 수익에 더해졌다. 제휴 수익은 6월에 렌털 서버의 미확정 보수 15,000엔(2건)이 계상됐지만 7월·8월은 0엔으로 끝났다.

사이트 자체는 2017년 12월 잡기 블로그로 개설돼 2018〜2019년에 27편을 쓴 채 7년 동안 방치돼 있었다. 2026년 6월 이름을 바꿨고, 「AI 자동화로 본격 운영을 시작한 지 꼭 1개월」 시점부터 월간 보고가 시작된다. 운영자는 미쓰야마 유키(密山裕貴) 씨로, 기업 경영과 병행해 이 사이트의 기획·집필 체제 구축·운영·기사 확인까지 혼자 하고 있다고 쓴다.

PV당 0.2엔, 기사 1편당 월 20엔

6월 보고에는 RPM(1,000 PV당 광고 수익)이 164.81엔으로 명기돼 있다. 8월의 11,255엔을 54,786 PV로 나누면 PV당 약 0.21엔, RPM으로 고치면 약 205엔으로, 단가는 3개월 동안 거의 움직이지 않았다. 늘어난 것은 PV뿐이고, PV의 값은 오르지 않았다.

또 하나의 나눗셈이 이 사례의 핵심이 된다. 8월 AdSense 11,255엔을 누적 560편으로 나누면, 기사 1편이 만드는 광고 수익은 월 약 20엔이다. 560편에 월 1만 엔. 양산이 산 것은 PV이지 단가가 아니다. 같은 광고 모델이라도 월간 350만 PV에 월 20〜30만 엔, PV당 0.5엔이라는 천장에 부딪힌 사례가 있으며, Trivipedia는 그 천장의 절반도 안 되는 단가로, 규모는 60분의 1 지점에 있다.

한 편 의존은 옅어졌지만, 순위는 내려갔다

6월 PV의 61%는 「중2병 단어·기술명·대사 모음」 한 편(6,728 PV)이 벌었다. 8월에는 같은 기사가 9,323 PV로 여전히 1위지만 전체에서 차지하는 비율은 17%까지 내려갔고, 2위 「실재하는 특이한 이름 일람」 2,331 PV, 3위 「이명·별칭 일람」 2,256 PV가 뒤따른다. 양산은 적어도 「한 편에 기대는 구조」를 무너뜨리는 방향으로는 효과를 냈다.

한편 검색의 질은 떨어졌다. 노출 수는 3개월 만에 4.7배가 됐는데 클릭률은 4.22%에서 2.80%로, 평균 게재 순위는 6.06에서 7.3으로 후퇴했다. 운영자의 분석은 「새 기사가 아직 낮은 순위로 대량 노출돼 평균을 끌어내리고 있다」로, 이는 양산형 사이트가 반드시 지나는 국면을 그대로 짚은 것이다. 노출은 늘지만, 클릭되는 자리에는 아직 없다. 편집부의 견해를 덧붙이자면, 이 단계의 Trivipedia는 수익 사업이라기보다 검색 결과면의 재고를 쌓는 공정이며 수익은 그 부산물에 지나지 않는다.

파이프라인과, 헛돌고 있던 자동화

자동화의 내용은 「소재 발굴→경쟁 조사→집필→SEO 점검→WordPress 초안 게시」를 Claude Code로 돌리고, 가동일에는 하루 3〜5편을 내는 구성이다. 섬네일은 GPT Image 2, X와 Threads 게시도 자동화했다. 8월에는 카테고리를 5개에서 11개로 재편하고, 기사 안에 「실력 테스트 퀴즈」와 70종 이상의 브라우저 내 도구(계산기와 변환기)를 넣었으며, 계절 이벤트 기사의 자동 공개와 관련 기사 자동 링크도 짰다. 운영자는 AI에 맡기는 것은 조사와 초안까지이고, 1차 자료나 공공기관 정보와의 대조는 사람이 확인한다고 쓴다.

실패도 같은 보고에 실려 있다. 사이트맵이 약 2주 동안 갱신되지 않아 약 170편의 기사가 등록되지 않았다. 자동화가 「같은 작업을 끝없이 헛돌고 있던」 상태도 발견됐다. 사람이 손으로 썼다면 일어나지 않을 종류의 사고이며, 286편을 내는 달에만 일어나는 종류의 사고이기도 하다. SNS 유입은 7월 50세션에서 8월 1,086세션으로 늘었지만 팔로워 수는 적혀 있지 않다.

9월 방침은 새 기사 양산 속도를 늦추고, 노출은 많은데 순위가 낮은 「특이한 이름」 같은 기사를 한 편씩 다시 쓰며, 장애 감시와 자동 복구를 강화하는 것이라고 한다. 양에서 질로, 라는 말은 쉽지만, 양산 3개월째에 운영자 스스로 그렇게 판단했다는 사실은 남는다.

나와 있지 않은 숫자

비용을 알 수 없다. 7월 보고에는 서버와 API 비용을 수익으로 충당하고 있다는 취지의 기술이 있지만, 8월 보고에는 비용 내역이 없어 이익은 산출할 수 없다. 월 286편을 LLM으로 생성하고 이미지도 생성하며 X와 Threads에 자동 게시하는 구성의 API 비용이 월 1만 엔대 수익 안에 들어가는지는 밖에서는 판단할 수 없다. 운영자의 노동 시간도 나와 있지 않다. note의 키트는 「자동화 노하우」를 파는 것으로, 미디어 수익과 노하우 판매 수익이 같은 보고에 나란히 놓이는 구조는 블로그 수익 보고의 고전적인 형태이기도 하다.

어디까지 가져갈 수 있는가

AI로 만든 콘텐츠의 수익을 실제 숫자로 낸 국내 사례로는 구독자 3.65만 명인데도 2년 총수익이 수십만 엔대 후반, 시급 416엔이었던 AI 해설 YouTube와 AI 생성 이미지 9,345장을 Adobe Stock에 올려 월 $589였던 기록이 있다. 세 건 모두 생산량은 사람의 몇 배에서 수십 배이고, 수익은 사람이 만든 사례에 미치지 못한다.

• 기사 양산이 의미를 갖는 것은, 편당 단가가 아니라 「한 편에 기대는 구조」를 무너뜨리는 것을 목적으로 삼고 단가가 오르지 않는다는 전제로 비용을 짤 수 있을 때뿐이다
• 검색 노출이 늘어도 수익이 늘지 않는 국면을 견딜 수 있는 것은, CTR과 순위 하락을 「새 기사가 순위에 안착하기까지의 통과점」으로 매달 계속 재는 운영이 있을 때뿐이다
• 자동화 파이프라인이 무너지지 않는 것은, 사이트맵이나 등록 누락처럼 침묵하는 고장을 감지하는 감시를 생성 자동화와 같은 우선순위로 만들었을 때뿐이다

한계는 분명하다. 3개월·월 1만 엔대의 기록이며, 앞으로 PV 배증이 이어질지도 단가가 오를지도 알 수 없다. 비용과 노동 시간이 없으므로 부업으로서 흑자인지도 판정할 수 없다. 운영자는 경영자이기도 해서 이 규모의 수익에 생계가 걸려 있지 않다. 그리고 가장 큰 한계는, 이 사례가 보여 주는 것이 「AI 양산으로는 수익이 나지 않는다」가 아니라 「AI 양산으로 살 수 있는 것은 PV까지이고, 단가는 다른 힘으로 정해진다」는 구별이라는 점에 있다.