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一个人做到年营收$14M(后来据称超过$22M)。BuiltWith,一款运营19年"只是用来查询"的服务的真面目

可以查询"这个网站用了什么技术搭建"的BuiltWith,由澳大利亚的Gary Brewer氏于2007年创立,据广泛报道,在实质上一人运营的情况下达到了年营收超过$14M(约21亿日元)。获客完全依靠月200万PV的自然流量。这是一份大幅提高个人事业营收上限认知的记录。

一个人做到年营收$14M(后来据称超过$22M)。BuiltWith,一款运营19年"只是用来查询"的服务的真面目

※ 正文中的日元换算按1美元=150日元粗略估算。

一款仅仅用来显示”这个网站用了什么技术搭建”的服务,在实质上一个人运营的情况下,做到了年营收$14M(约21亿日元)——近年甚至有推测称已超过$22M(约33亿日元)。BuiltWith作为把个人事业营收上限的讨论推向新高度的记录被反复引用,但拆解其内容后能看到的,不是天才的灵光一现,而是”19年从未停止的记录装置”以及”该向谁的预算收费”这一设计。

先看数字

项目数字
年营收$14M(约21亿日元)——截至2022年被广泛报道。近年有推测超过$22M
团队创始人Gary Brewer氏,实质上一人(2011年一位联合创始人以仅持股形式加入)
起步2007年。头4年是在职期间的夜间副业开发出来的
初期投入约$5,000(约75万日元)。首个版本历时14天开发完成
2011年时点月营收$40,000(约600万日元)
2017年时点付费客户2,000〜3,000家,月PV超200万,用户超50万人
价格月费$295/$495/$995三档套餐
获客完全依靠自然流量(无广告投放,无销售团队)

诞生于上班族夜晚的记录装置

Gary Brewer氏曾是悉尼一名软件工程师,他习惯手动查看其他公司网站的源代码,通过Java特有的代码片段来推断该网站所用的技术。他意识到市面上不存在能自动完成这项工作的工具,于是在2007年,用约两周时间做出了BuiltWith的第一个版本。其原理是:输入URL,就能显示该网站所使用的CMS、支付、分析等工具。

值得注意的是,此后4年Brewer氏并没有辞掉工作。出于对收入稳定性的不安以及对工作岗位的责任感,他没有立即转为全职,而是继续作为夜间副业运营这项服务——即便到2011年月营收已达到$40,000,他依然如此。

联合创始人最大的贡献是”让他辞职”

2011年,从事主机托管分析业务的Andrew Rogers氏主动提出合作,以仅持股不领薪的条件加入,成为联合创始人兼顾问。正如资料来源Colin Keeley氏所指出的,Rogers氏最大的贡献既不在产品,也不在销售,而是促使Brewer氏从在职员工转为全职创业者。此后Rogers氏的参与程度逐步收缩,最终只剩下每隔几个月一次的会议。据记录,来自风投的出资洽谈(多的时候一周一件)都被Brewer氏无视,转由Rogers氏作为窗口来处理,这种分工也被记录了下来。

即便是被视为”一人事业”代表案例的BuiltWith,也曾一度需要一个能推动他走向全职、并代为处理外部事务的人,这个细节,能提升我们阅读单人创业案例时的解读精度。

获客的转折点,是一条链接

早期增长中值得特别提到的一点,是与收录数百万条企业信息的目录网站AboutUs的接触。创始人向对方展示了BuiltWith之后,AboutUs在其所有条目中都加上了指向BuiltWith的链接,据称流量因此”翻了10倍”。此后的客户获取主要靠免费工具的口碑传播和自然搜索,公司没有销售团队,内容运营也仅限于每周一篇外包撰写的博客文章。月200万PV规模的自然流量,意味着这款可免费使用的实用工具本身,就是一台销售装置。

营收的核心并不是免费的技术查询功能。而是靠满足销售部门”我想要一份使用Shopify的网站清单”这类需求,以月费数百美元的订阅服务来实现的。用途除了获客线索之外,还延伸到对冲基金分析企业技术动向、记者做资料调查等场景。浏览是免费的实用工具,付费的是B2B获客数据。这既不同于Photopea的免费+广告模式,也不同于PhotoAI的即时付费模式,而是把免费工具作为”数据资产入口”的第三种模式。

一人运营的操作方法

一个人处理年营收$14M的体系,是由大量削减工作组合而成的。邮件处理每天限定几个小时,大部分问题都通过链接到知识库、在10秒内回复解决。一旦出现新问题,就制作一篇讲解文章和一段20秒的视频,供下次复用。他把雇佣程序员的标准定在”月营收$100,000以上”,但实际上并没有雇。他追踪的指标只有试用注册数、客户注册数、报告生成数、客户数这四项,用他自己的话概括就是:“如果不能改变行为,指标就只是一种消遣。”

以月费$295〜995卖给2,000〜3,000家客户,同时把客服几乎全部自动化。这套组合,把单个客户的运营成本压到了近乎于零。每位访客带来$1.40营收的这一推算数字,也旁证了免费流量本身就直接转化成了营收资产。

护城河的真面目不是技术,而是时间的积累

BuiltWith的进入壁垒并不在于检测技术本身。同类的爬虫,后来者也能做出来。无法复制的,是从2007年积累至今、覆盖整个互联网的技术采用”历史记录”。某个网站在何时从哪种技术切换到哪种技术,这类时间序列数据,是今天才开始运行爬虫的后来者原理上无法收集到的。这与Photopea的7,000小时一样,都是”时间本身就是进入壁垒”的数据版本。

而向销售用途收费的这一转化,决定了营收的数量级。开发者的好奇心(免费)和销售部门的预算(高价订阅),是同一份数据的两张不同面孔,仅仅是重新设计”该由谁的预算来买单”,同一款产品的营收就能相差100倍。从4年夜间副业到转为全职这一顺序,也与Transistor的”先做起来再辞职”、Radius与本职工作并行9年一致,许多做出大成绩的个人事业,都经历过一段漫长的并行阶段。

数字的局限与可复制的条件

也需要明确一些保留意见。营收和团队规模的数字,是基于他本人的公开发言以及多篇报道和推测得出的,并非经过审计的官方数字。超过$22M这一近年的数字,也来自外部推测。归根结底,一个人做到年营收约20亿日元规模,本身就是一个没有可复制先例的极端值,不应该被当作平均水平来解读。因AboutUs的链接而流量翻10倍这一转折点,也不是能靠设计人为制造出来的事件。

可以一般化的,是结构层面的经验。(1) 用免费的实用工具积累数据、再以B2B价格出售这套数据的模式,不仅限于技术检测,也可以应用到价格历史、招聘信息、门店信息等其他领域;(2) 只要把客服和监测指标精简到极限,一个人也能运营对数千家客户的销售;(3) 积累型的数据资产,只能从开始的那一天起才开始累积,后来者能拥有的,只有”从今天起的历史记录”。

延伸阅读

出处

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