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把每月200美元的AI工具订阅打包成49美元,月流水做到16.5万美元——MDZ.AI的两年

Su Jimmy的电商卖家AI工具「MDZ.AI」2024年1月创立。以月付49美元打包15个以上的AI模型,内测上线24小时收到500个注册,两周内付费用户达100人,目前月流水16.5万美元(约2,475万日元)。

把每月200美元的AI工具订阅打包成49美元,月流水做到16.5万美元——MDZ.AI的两年

Su Jimmy在2024年1月创立的MDZ.AI,是一款面向电商卖家的AI营销工具,把15个以上的AI模型打包进一个订阅里,可以为Shopify和亚马逊的商品页生成商品图片、销售文案、视频和平面素材。定价为月付49美元(约7,350日元)。团队由创始人本人加2名员工组成,共3人,目前月流水16.5万美元(约2,475万日元),年化198万美元。

(美元金额均按1美元=150日元换算附上估算值。实际到账金额会因手续费和汇率有所变动。)

用数字追踪起步速度

时间点事件数字
创业前本人为AI工具支付的月费超200美元
创业前对电商卖家的访谈超50人
上线时已集成的模型数5个(目前15个以上)
公开24小时来自Reddit的内测注册500个
第3天首位付费客户1人
两周付费客户100人
目前月流水16.5万美元(年化198万美元)

这里先做一个简单的除法。月流水16.5万美元除以单价49美元,约等于3,367人。这意味着3人团队要撑起这个规模的付费账户量。反过来说,由于文中没有明示高级套餐或年付方案的存在,这个人数感是衡量数字是否合理的唯一参照。需要先说明的是,Starter Story刊登的是创始人的自述,没有第三方核实。

起点是”自己的账单”

Jimmy有软件开发经验,同时他本人也是电商卖家。做一个商品页面,文案要用ChatGPT Plus,商品图要用Midjourney,视频又要用另一个工具,几个标签页和订阅之间来回切换。加起来每月超过200美元(约3万日元)——这笔账单本身,就是这个想法的起点。

关键在于,他没有立刻动手去做。他在线上社群里直接和50多位Shopify和亚马逊卖家聊过,确认了同样的痛点被广泛共享。这道”确认”的手续被放在了开发之前,以避免把自己的不便误读成”市场”。

决定性的两个判断

这个案例没有戏剧性的逆转。决定走向的,是在开发着手前后下的两个判断。

第一,没有自研AI模型。 没有走独立训练模型的路线,而是坚持把各家现成API打包在一起,把资源集中投向体验设计。这个选择让产品的竞争维度从”模型性能”移向了”一份订阅就能全部搞定”。因为顾客比较的对象不是别的AI SaaS,而是自己现在正在支付的那份月200美元账单。

第二,定价定在49美元而不是99美元。 他回顾说,这个决定加快了采用速度,也带来了口碑传播。把200美元的月费替换成49美元,不是打折,而是缩减到四分之一这个数量级的差距。把单价压到几乎不需要走审批或比价流程就能决定的水平,这解释了上线之后的迅速起势。

此外他还说:“不要等完美。现在有15个以上模型,但上线时只集成了5个。“可见价值不在于打包的数量多少,而在于”打包”这个想法本身。

500个注册来自哪里,以及此后的获客

内测落地页发布的地方,是Reddit的r/ecommerce和r/shopify,24小时内收到500个注册。这也不是偶然——正是他此前做访谈的同一个地方。他把产品直接放到了他确认过需求的那片”水源”边上。

此后的获客据称分三条线。第一是SEO和内容,“MDZ.AI vs ChatGPT Plus + Midjourney”这类比较文章贡献了自然流量的40%。这和前述的定价设计完全一致,把比较对象设定为”多个工具的合计成本”,而不是竞品SaaS。第二是社群,在Facebook群组和Slack里每天用两小时回答问题,由此带来了早期客户的30%。据说有一条展示前后对比的帖子,单独带来了200个注册。第三是推荐计划,每成功推荐一人可获得一个月免费。

对最初的50位客户,他本人通过Zoom逐一做了引导,并借此听取了功能优先级方面的意见。

走过的弯路,以及这个案例的局限

失败也被明确写了出来。花了三周时间开发一个没人要的功能,而客户真正需要的、只要两天就能做出来的一键导出功能,反倒被拖后,这是本人指出的最大失误。即便是靠访谈50人正确起步的人,一旦跑起来,优先级也很容易跑偏。

风险也不小。打包现成API这种结构,会直接承受上游涨价、规格变更、条款调整的冲击。一旦被集成的对象自己也开始做”打包”这门生意,产品的存在意义就会削弱。49美元这个单价在降低采购门槛的同时,也同样降低了流失的门槛,未公开的流失率将极大左右实际情况。此外,每天投入两小时到社群运营的获客方式依赖于创始人本人的时间,在维持3人体制不变的情况下扩大规模,这一块会最先撑不住。

数字的颗粒度也需要留意。公开的仅限于月流水、单价、早期的注册数与客户数,以及流量占比的大致数字,月度走势、流失率、获客成本、利润均未披露。2024年1月创业、两周后付费用户达到100人,以及目前相当于3,367人这两个点之间连成的这条线,是一条直线还是中间经历过停滞,这篇文章无法给出答案。

能复制的,不能复制的

容易移植的是:从自己正在支付的账单里找课题;着手前先向50位同行确认;把产品直接放到你确认过需求的地方;以及把比较对象设定为”现状合计成本”而不是”竞品产品”,据此设计价格和内容。这些都不需要资本,也不需要观众。

难以模仿的,是创始人本人既是电商卖家又是开发者的这种双重身份,以及2024年初这个”AI工具遍地开花、打包的价值最高”的时机。打包的价值会随着市场逐渐整理而下降。如果现在把同样的想法拿来用,打包的对象就得去别的还处于混乱期的领域寻找。

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出处

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