InteriorAI — 방 사진으로 인테리어를 재설계하는 AI가 월 $40K. 「AI×기존 업종」 양산 1호

※ 본문의 엔화 환산은 1달러=150엔으로 계산한 대략적인 기준입니다.

InteriorAI는 Pieter Levels 씨 포트폴리오의 주역이 아니라, 월 $132K인 PhotoAI에 비해 월 $40K(약 600만 엔)인 2인자다. 하지만 개인 개발의 “양산 전략”을 이해하려면, 주역보다 이 2인자를 보는 편이 빠르다. 전담 운영자를 두지 않고 유지되는 월 600만 엔이 어떤 설계로 성립하는가, 그것이 이 글의 논점이다.

숫자의 전체상

태어난 방식 — 시장 조사가 아니라 “실험의 갈래”

2022년 10월, Levels 씨는 Stable Diffusion을 이용한 이미지 생성 실험을 시작했다. 그 과정에서 이 모델이 건축·공간 시각화에 강하다는 것을 깨달았고, 인테리어 영역으로 방향을 좁혀 만든 것이 InteriorAI다. 인물 사진 대상의 실험은 나중에 PhotoAI(2023년 2월 공개. 2024년 9월에 월 $100K, 2025년 5월에 $132K)로 결실을 맺었다. 즉 InteriorAI는 치밀한 시장 조사의 산물이 아니라, 같은 기술 실험에서 “무엇에 효과가 있는가”로 갈라져 나온 파생 프로덕트다.

Levels 씨의 운영 원칙은 착상으로부터 2주 이내 런칭과, 공개 즉시부터의 과금이다. 검증의 기준은 오직 결제뿐이다. “신용카드를 꺼내 돈을 지불받아야 비로소 아이디어가 검증되었다고 할 수 있다”(요지). 무료 사용자의 칭찬은 검증으로 치지 않는다.

사업의 내용과 기획의 3가지 조건

InteriorAI는 방 사진을 업로드하면 “북유럽풍”, “미니멀” 등 스타일별 인테리어 시안을 생성하는 서비스다. 인테리어 코디네이터에게 수만 엔을 내거나 스스로 센스와 씨름하는 수밖에 없던 영역을, 수십 달러의 AI로 대체했다. 프로 코디네이트 비용과의 가격 차이 그 자체가 가치 제안이며, PhotoAI의 “사진 스튜디오의 100분의 1”과 같은 구도다.

기획은 기술 데모에서 시작하지 않았다. “인테리어 코디네이트”라는, (1) 명확한 기존 수요가 있고, (2) 사람에게 맡기면 비싸며, (3) 결과물이 이미지로 완결되는, 3가지 조건을 충족하는 업무를 골라, 거기에 Stable Diffusion을 적용했다. 결과물이 이미지로 완결되지 않는 업무(예: 법률 상담)는 정확도에 대한 책임이 무거워 개인에게는 맞지 않는다. 이 3가지 조건은 이미지 생성 AI로 개인이 만드는 프로덕트의 선정 기준으로 그대로 쓸 수 있다.

또 하나의 설계는, B2C(자택 인테리어 바꾸기)와 B2B(부동산업자의 매물 사진 버추얼 스테이징) 양쪽에 같은 기능이 통한다는 점이다. 후자는 “빈 방 사진에 가구를 배치해 보여주는” 기존 유료 업무(건당 수만 엔)의 대체로, 업무용 이용은 해지되기 어렵다. 같은 AI 기능이라도, 지갑은 B2C에서 시험하고 B2B에서 두껍게 만드는 구성이다.

포트폴리오 안에서의 $40K

이 표 이면에는 함께 공개된 또 하나의 숫자가 있다. Levels 씨는 Lex Fridman Podcast에서 “지금까지의 70개 이상의 프로젝트 중 수익화되어 성장한 것은 4개뿐. 95% 이상은 실패로, 타율은 약 5%“라고 밝혔다. 위의 표는 생존자 목록이며, 그 아래에는 60개 넘게 접힌 프로젝트가 쌓여 있다.

중요한 것은 2인자인 InteriorAI가 전담자 없이 유지되고 있다는 점이다. 주력 PhotoAI의 구성으로 공개된 스택은 PHP+jQuery+SQLite에 Replicate의 GPU 인프라, 콘텐츠 모더레이션은 Google Vision+GPT-4에 의한 자동화, 오래되고 검증된 기술과 외부 API로 운영의 수고를 최소화하는 사고방식이며, 기술 기반·결제·인프라는 프로덕트 간에 공통화되어 있다. 본인도 “많은 사람을 관리하는 회사는 하고 싶지 않다. 사람을 관리하는 일이 늘어날 뿐이다”(요지)라며 고용보다 자동화를 명언한다. 실제로 주력 쪽에서는 월 약 100만 장 규모의 생성 사진을 이용한 파라미터의 A/B 테스트가 자동으로 돌아가고, 코드 배포는 1~2초, 최근 12개월간 커밋 수는 3.7만에 달한다. “작게 고쳐서 즉시 내놓는다”를 물리적으로 빠르게 만듦으로써 여러 프로덕트의 겸임을 가능하게 하고 있다. 집객 측면에서도 PhotoAI 유입의 약 50%는 오가닉 검색이며, 발신에 대한 의존을 검색 자산으로 옅게 만들고 있다. 겸임으로 돌아가는 설계여야 비로소 여러 프로덕트는 포트폴리오가 된다. 하나씩 전력으로만 돌릴 수 있는 구성으로는 타율 5%의 양산 전략은 시간도 자금도 버티지 못한다.

할인해서 읽어야 할 것

이 전략의 전제는 “95%의 실패를 싸게 접을 수 있다”는 것이며, InteriorAI 단독에 필승의 기획법이 있었다기보다, 3가지 조건을 충족하는 프로덕트라도 본인의 타율로 말하면 20개를 만들어 1개가 남는 세계다. 집객 쪽을 보면 Levels 씨 개인의 발신력이 반영되어 있다. 각 프로덕트는 SNS상의 상호 송객으로 연결되어 있고, 주력 PhotoAI에서는 팟캐스트 출연 후의 성장이나, 틱톡 영상 1편으로 월 $20K가 더해지는 노출 효과도 공개되어 있다. 무명의 개발자가 같은 기능을 내놓아도 같은 집객 곡선은 그려지지 않는다. 덧붙여 기반 기술이 공유물인 이상 기능 자체에 진입 장벽은 없다. $40K를 지키고 있는 것은 기능이 아니라, 먼저 쌓아 올린 검색 자산과 지명도 쪽이다.

재현의 조건 — 쓸 수 있는 부분과 쓸 수 없는 부분

일본의 개인 개발자가 손에 쥘 수 있는 것은, 기획의 3가지 조건(기존 수요·고가의 인적 서비스·이미지로 완결), 결제에 의한 검증, 2주 이내 런칭, 공통 기반에 의한 겸임 운영의 설계다. 특히 “기존의 고가 인적 서비스 목록” 기점의 기획법은, 일본의 업종(매물 사진의 버추얼 스테이징, 리모델링 완성 이미지, 상품 촬영 등)에도 적용해 생각해 볼 수 있다.

쓸 수 없는 것은, 실패를 60번 이상 흡수할 수 있는 구조와 SNS의 관객이다. 타율 5%의 양산 전략은, 한 번의 실패가 생활을 위협하지 않는 비용 구조와 신작을 즉시 전달할 수 있는 관객이 있어야 비로소 기대값이 맞는다. 첫 번째 프로덕트에 생활을 거는 상황에서는 같은 방식으로 걸 수 없다. 그 경우에 가져가야 할 것은 양산이 아니라 “결제로만 검증한다”는 규율 쪽일 것이다.

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