2주 만에 만든 모바일 앱 빌더가 1년 만에 MRR $10,000 이상. AppAlchemy의 빈자리 잡는 법
Diego Roshardt는 MVP를 2주 만에 만들어 첫날부터 과금을 시작했다. 출시 약 1년 만에 MRR $10,000 이상에 도달했다. 전환점은 웹용 AI 앱 빌더가 붐을 이루는 가운데 모바일이 빈자리임을 알아챈 포지셔닝과, X의 대형 계정에 의한 하룻밤 유입이다.
달러 표기 금액에는 1달러 150엔 환산 기준을 덧붙인다.
2주 만에 내놓은 것이, 1년 만에 MRR $10,000 이상이 됐다
AppAlchemy는 브라우저만으로 네이티브 모바일 앱을 만들 수 있는 도구다. Xcode도, Mac도, 개발 환경 설정도 필요 없다. 만들고 있는 것은 Diego Roshardt라는 한 명의 개발자로, MVP 구축 기간은 약 2주. 출시로부터 약 1년 후인 2026년 7월 시점에 월간 수익은 MRR $10,000 이상(약 150만 엔)에 도달했다. 사용자 수는 “수천 명”이라고 본인이 말한다.
숫자의 정밀도로는 거친 사례다. 고객 수의 정확한 값도, 플랜별 가격도, 월별 MRR 추이도 공개되지 않았다. 그럼에도 다룰 가치가 있는 것은 이 사업의 승부수가 “무엇을 만들었는가”가 아니라 “어디에 두었는가”로 설명되기 때문이다.
확인된 숫자
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| MVP 구축 기간 | 약 2주 |
| 과금 개시 | 출시 첫날부터(무료 플랜 없음) |
| 요금 체계 | 월 구독+연간 할인 플랜(금액 비공개) |
| 초기 매출 | “산발적인 유료 사용자 몇 명” |
| 현재 MRR | $10,000 이상(약 150만 엔) |
| 사용자 수 | 수천 명(정확한 수 비공개) |
| 팀 | 1명(창업자뿐) |
| 자금 조달 | 없음. 손에 쥔 생활 자금은 몇 달 치뿐 |
| 주요 채널 | Reddit, X(구 Twitter), 입소문 |
기술 스택은 React에서 Next.js로, 백엔드는 Firebase에서 Supabase로 이행했다. 후자의 이유는 명확한데, AI 코딩 도구와의 궁합이 Supabase 쪽이 좋았기 때문이라고 한다. 개발 자체도 Claude Code와 Cursor를 쓰고 있다.
거기에 빈자리가 있다는 것을 알아챘다
Roshardt의 경력은 독학이다. 코드는 유튜브로 익혔고, 대학 시절 여러 제품을 냈지만 대부분 실패했다. 졸업 후 포트폴리오를 첨부해 스타트업 창업자에게 콜드 메일을 보내 소프트웨어 엔지니어로 채용된다. 하지만 몇 달 만에 “채워지지 않는다”고 느껴 회사를 그만뒀다.
그 시기에 그가 관찰하고 있던 것이 웹용 AI 앱 빌더의 붐이었다. Lovable 같은 도구가 주목을 모으고 있던 한편, 모바일 앱에 대응하는 동등한 제품이 보이지 않았다. 같은 수요 곡선의 옆에, 아직 아무도 앉지 않은 자리가 있다——이것이 AppAlchemy의 출발점이다.
그는 고향을 떠나 오스틴에서 원룸을 빌려 사업에 전념했다. “몇 달 치 런웨이밖에 없었기 때문에 성립시킬 수밖에 없었다”는 것이 당시의 상황이다.
조류가 바뀐 두 지점
이 사업에는 전환점이 두 가지 있다. 하나는 의도적인 설계 판단이고, 또 하나는 밖에서 왔다.
첫날부터 과금한 것. AppAlchemy에는 무료 체험 기간이 존재하지 않는다. 출시 시점에 월 구독과 연간 할인 플랜을 갖춰 처음부터 유료로 출시했다. Roshardt의 주장은 “유료 고객이야말로 그 제품에 수요가 있다는 것을 최종적으로 증명한다”는 것이다. 실제로 초기 매출은 “산발적인 유료 사용자 몇 명”이라는 가느다란 흐름이었다. 무료 사용자를 쌓았다면 숫자는 크게 보였을 테지만, 그는 그렇게 하지 않았다.
X의 대형 계정에 소개된 것. 어느 시기, Twitter(X)의 유력 인플루언서가 AppAlchemy에 대해 게시하자 하룻밤 사이에 사용자가 대량으로 유입됐다. 여기가 눈에 보이는 전환점이다. 다만 솔직히 적어 두면, 기사에는 이 전후의 사용자 수·MRR의 구체적인 수치가 나와 있지 않다. 게시 시기에 대해서도 본인의 설명과 기사 내에 제시된 트윗의 날짜에 차이가 있어 날짜 단위로는 특정할 수 없다. 판명된 것은 “초기에는 산발적이던 유료 사용자가, 이 유입을 계기로 사업이라고 부를 만한 규모에 올라섰다”는 순서뿐이다.
이 두 가지는 독립적이지 않고, 순서에 의미가 있다. 과금의 구조가 먼저 놓여 있었기 때문에 하룻밤의 유입이 그대로 매출로 변환됐다. 무료로 나눠줬다면 같은 유입은 “사용자 수 그래프가 뛰었다”로 끝났을 가능성이 높다.
성장한 이유를 분해한다
표면의 시책만 나열하면 “Reddit과 X에서 발신했다”로 끝난다. 한 단계 더 내려가면 세 가지 구조가 보인다.
참조점의 차용부터 보자. 웹용 AI 앱 빌더라는 카테고리는 이미 시장 측에서 인지가 완성되어 있었다. AppAlchemy는 “그것의 모바일판”이라고 한마디로 설명할 수 있다. 새로운 카테고리를 교육하는 비용이 제로에 가까운 상태로 출발했으며, 이는 2주 만에 MVP를 낼 수 있었던 이유의 일부이기도 하다. 설명이 필요 없는 것은 기능을 좁힐 수 있다.
마찰의 제거 지점이 구체적이라는 점도 크다. 모바일 앱 개발의 진입 장벽은 코드를 쓸 수 있는지 여부보다 그 앞에 있다. Mac을 사고, Xcode를 설치하고, 인증서를 다루는 일련의 준비다. AppAlchemy는 이것을 브라우저 하나로 접었다. 제거한 마찰이 누구나 짐작이 가는 종류였기 때문에 가치의 설명이 짧게 끝난다.
Reddit의 사용법도 빼놓을 수 없다. Roshardt의 방법은 명료해서, 우선 자신이 Reddit의 능동적인 이용자가 된다. “완전히 신규 계정으로부터의 게시물은 거의 확실하게 자동으로 필터링된다”는 것을 전제로, 데워진 계정을 쓴다. 게시 내용은 제품의 업데이트 보고, 자신이 실제로 사용하는 모습의 동영상, 그리고 바이브 코딩이나 AI 도구 전반에 대한 이야기다. “자신의 니치에서 가치를 제공하고, 그 도중에 은근슬쩍 제품을 언급한다”는 것이 본인의 표현이다. 판매를 먼저 두지 않는다는 것뿐인 이야기지만, 이것이 필터와 독자 양쪽을 통과하는 조건이 되고 있다.
공개되지 않은 것, 약점
이 사례에서 가장 주의해야 할 것은 검증 가능한 숫자가 적다는 점이다. MRR $10,000 이상이라는 한 가지 외에는 월별 추이도 해지율도 고객 단가도 공개되지 않았다. 따라서 “1년 만에 MRR $10,000”이라는 결과는 확인할 수 있어도, 그 내역이 연간 선불에 치우쳐 있는지 월간 구독의 축적인지는 판단할 수 없다.
구조상의 리스크도 작지 않다. AI 앱 빌더 영역은 진입이 쉬워, 웹 측에서는 이미 여러 플레이어가 경쟁하고 있다. 모바일 측의 빈자리라는 우위는 후발이 들어오면 사라지는 종류의 것이다. 게다가 제품의 기반이 AI 모델과 App Store/Google Play의 심사 규칙이라는 두 가지 외부 의존 위에 놓여 있다. 어느 쪽의 사양 변경도 통제할 수 없다.
Roshardt 자신이 꼽는 실패도 기록해 둔다. 하나는 마케팅이 아니라 기능 개발에 시간을 너무 쓴 것. 또 하나는 솔로 창업자로서의 고립으로, 주위에 커뮤니티가 없는 상태가 계속됐다는 것이다. 그가 ‘빌드 인 퍼블릭’을 권하는 이유도 성장을 위해서라기보다 사람과 연결되기 위해서라고 말한다.
재현할 수 있는 부분, 없는 부분
이식 가능한 것은 인접 카테고리의 빈자리를 찾는다는 발상이다. 완전히 새로운 것을 시작하기보다, 이미 수요가 증명된 카테고리의 ‘아직 채워지지 않은 축’을 취하는 편이 설명 비용도 개발 비용도 작다. 웹에서 유행하는 것을 모바일로, 혹은 영어권에서 유행하는 것을 한국어권으로, 축을 잡는 방법은 여러 가지다. 첫날부터 과금한다는 판단도, 자금이 부족한 개인이라면 그대로 흉내 낼 수 있다.
재현하기 어려운 것은 타이밍과 유입의 맞아떨어짐이다. AI 앱 빌더라는 카테고리가 일어나는 순간에 마주친 것, 그리고 대형 계정에 발견된 것은 의도해서 일으킬 수 있는 것이 아니다. Reddit에서의 발신을 장기간 지속한 축적이 확률을 높였다고는 할 수 있지만, 하룻밤의 유입 그 자체는 재현 조건에 넣을 수 없다.
그리고 잊어서는 안 되는 것이, 몇 달 치 런웨이밖에 없는 상태에서 퇴사·이주해 전력을 다한다는 전제다. 이 의사 결정은 성공했기 때문에 이야기되고 있다. 같은 도박을 해서 자금이 바닥난 사례는 기사가 되지 않는다. AppAlchemy의 숫자를 읽을 때는 이 생존 편향을 감안해 둘 필요가 있다.
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