Questgen·Supermeme의 현재지: 등록 250만 명에 월 $6,500〜7,000. 피크 연매출 $100K에서 내려온 AI 툴 3개

등록 사용자가 합계 250만 명을 넘는데 월 매출은 $6,500〜7,000. 이 낙차 자체가 이 기록의 내용이다.

인도의 Ramsri Goutham Golla 씨는 데이터 사이언티스트로 본업을 가진 채 AI 프로덕트 3개를 운영하고 있다. Indie Hackers에 공개된 인터뷰를 읽는다.

3개의 내역

3개 합쳐 현재 월매출이 $6,500〜7,000이다. Questgen 요금은 입문 $10〜15, 상위 $50이고 연 결제에 40% 할인이 붙는다. LLM 이용료를 뺀 매출총이익률은 60〜70%라고 본인이 말한다.

250만 명이 $7,000밖에 되지 않는 구조

등록 250만이라는 숫자와 월 $7,000을 나란히 놓으면 1인당 연간 $0.03 정도라는 계산이 된다. 무료로 쓸 수 있는 범위가 넓은 생성 AI 툴에서는 등록이 늘어도 과금에 닿지 않는 층이 대부분을 차지한다.

같은 형태는 이 미디어에도 있다. 월간 100만 사용자의 뽀모도로 타이머에서 유료가 1,000명, 수익의 8할이 광고라는 사례는 유료 전환율 0.1%라는 숫자를 공개했었다. 사용자 수는 사업 규모의 지표로 보이지만 금액과는 다른 축에서 움직인다.

Golla 씨의 3개는 광고가 아니라 구독으로 과금하는 만큼, 무료 이용자는 원가만 쌓는 쪽에 선다. LLM을 두드리면 추론비가 나가기 때문이다. 매출총이익률 60〜70%는 그 원가를 뺀 뒤의 것이다.

피크에서는 내려와 있다

놓칠 수 없는 것은 이 $6,500〜7,000이 오르막 도중의 숫자가 아니라는 점이다. 본인에 따르면 2025년의 피크는 연매출 $100K, 월 $8,300 전후에 해당한다. 현재는 연환산 $78K〜$84K로, 피크에서 대략 2할 떨어져 있다.

생성 AI 툴은 기반 모델 쪽이 같은 기능을 흡수하면 존재 이유가 얇아진다. Golla 씨는 ChatGPT나 Anthropic과의 경합을 인정한 위에, 대항 수단으로 “다른 데서는 손에 넣을 수 없는 특정 워크플로의 형식”을 든다. 범용 챗에 던지는 것보다 문제 형식이 정해진 출력을 그대로 얻을 수 있다는 데 가치를 두는 설계다.

성장이 멈춘 사례는 공개되기 어렵다. MRR가 5개월 동안 전혀 움직이지 않던 시기를 숫자째 낸 Airtable 확장의 기록처럼 정체와 감쇠까지 적힌 기록은 수록 사례에서도 소수파다.

통한 유입

채널로 든 것은 4개로, 모두 돈을 들이지 않는 종류다.

오픈소스로 GitHub에 공개하고 README에서 유료 웹앱으로 이끈다. 문제 생성에 관한 블로그 글로 SEO를 잡는다. X와 LinkedIn에 매일 올린다. Product Hunt에 낸다(Supermeme.ai는 일간 1위).

본인의 조언은 순서 이야기다. “가벼운 데모를 내고, X나 YouTube에서 미니 콘텐츠를 만들어 그 아이디어가 어떻게 받아들여지는지 잰다. 반응이 좋았던 것에 기댄다.” 만들어 넣기 전에 반응을 본다는 진행법이다.

같은 “여럿을 늘어놓고 당첨을 찾는” 유형은 작은 제품을 쌓아 연수입 $1,032,000에 도달한 Marc Lou 씨에도 보인다. 차이는 규모와 전업 여부로, Golla 씨는 본업을 가진 채 이 3개를 돌리고 있다.

무료로 나눠주고 유료로 넘기는 도선

유입 중 구조로서 흥미로운 것은 오픈소스의 사용법이다. GitHub에 리포지토리로 공개하고, 그 README에서 유료 웹앱으로 이끈다. 개발자가 과제를 검색했을 때 가장 먼저 닿는 자리를 무료로 눌러 두고, 실제로 쓸 단계가 되면 과금 쪽으로 넘기는 형태다.

요금은 입문 $10〜15, 상위 $50. 연 결제에 40% 할인. 기술 구성은 NextJS와 Supabase로, 개인이 보수할 수 있는 범위에 담겨 있다.

이 “무료 입구에서 관객을 만들고 그 뒤에서 과금한다”는 순서는 무료 UI 컴포넌트 7개 공개에서 시작해 유료판으로 월매출 $80,000에 도달한 사례와도 겹친다. 차이는 저쪽이 유료판 투입으로 튀어 오른 데 비해, 이쪽은 무료 쪽 규모만 계속 자랐다는 것이다.

수록 사례 중의 위치

월매출 97.5만 엔은 이 미디어가 월매출을 공개하는 수록 사례의 중앙값(약 150만 엔)을 밑돈다. 다만 체제를 부업으로 한정하면 중앙값은 약 15만 엔까지 내려가므로, 부업 군 안에서는 상위에 든다. 등록 250만 명이라는 규모와 이 금액의 어긋남 쪽이 이 사례에서는 읽을거리가 된다.

4년에 $150K라는 시간축

Questgen의 누계 매출 $150K를 4년으로 나누면 연 $37,500이 된다. 등록 15만 명을 모은 프로덕트의, 이것이 4년치 합계다.

생성 AI 툴은 단기에 크는 이야기가 눈에 띄지만 그 다수는 초속의 숫자다. 4년이라는 길이로 봤을 때 남아 있는 금액을 내놓는 기록은 적다. 여기서 알 수 있는 것은 성장의 속도와 쌓임의 두께가 별개라는 한 가지다.

본업을 가진다는 설계

월 $7,000은 생활을 지탱하는 금액으로서는 사람에 따라 평가가 갈린다. 다만 Golla 씨는 데이터 사이언티스트 일을 계속하고 있다. 이 3개는 생활비를 벌 필요가 없는 만큼 내려가도 접을 이유가 되지 않는다.

뒤집어 말하면 전업으로 바꿀 만한 수준에는 닿지 않았다는 것이기도 하다. 4년 누계 $150K라는 Questgen의 숫자는 연 $37,500. 피크에서 떨어진 현재, 어디서 판단을 바꿀지는 적혀 있지 않다.

읽어낼 수 있는 것은 생성 AI 툴이 일어서기는 빠르고 유지는 어렵다는 형태다. Product Hunt 1위도 200만 등록도 월매출을 $10,000의 벽 너머로 옮기지는 못했다. 공개되지 않은 것은 해지율, 유료 사용자 수, 3개 각각의 월매출, 그리고 LLM 원가의 실액이다. 아는 것은 합계뿐이고 어느 하나가 지탱하는지는 나타나 있지 않다.