两天做出MVP,两个月月流水35万美元。拥有400万粉丝的个人做出的AI应用Stella
AI可视化应用Stella,MVP两天做出、上线两个月月流水达30万美元(约4,500万日元),采访时点达35万~36万美元。付费客户1.2万人,下载超20万次。先建起Instagram 120万、TikTok 280万的传播网络再放产品,这个顺序发挥了作用。
文中美元数字按1美元=150日元估算换算。
“两天做出MVP”这种说法,在生成式AI出现之后已经不算稀奇。稀奇的是,这两天之后,等着的是120万和280万这两个数字规模的粉丝群体。
美国Starter Story刊登的Stella案例(一款面向智能手机的AI”愿景可视化”应用)显示,上线两个月月流水达到30万美元(约4,500万日元),采访时点月流水达35万36万美元(约5,250万5,400万日元)。付费客户1.2万人,下载量超过20万次。
单看数字,像是一个”AI应用押中了”的故事。但顺着创始人Sarah Pearl(社交媒体上的名号是Hot High Priestess)本人的讲述往下看,会发现这个案例的顺序,和一般的个人开发正好相反。她不是先做出产品再去找分发渠道,而是先把分发渠道彻底建好,再把产品嵌进去。
已公开的数字
| 项目 | 数字 |
|---|---|
| MVP开发周期 | 2天 |
| 正式版开发周期 | 2~3个月 |
| 上线后2个月 | 月流水(MRR)30万美元(约4,500万日元) |
| 采访时点 | 月流水约35万 |
| 付费客户 | 1.2万人 |
| 下载量 | 超20万次 |
| 120万粉丝 | |
| TikTok | 累计280万粉丝,累计播放超10亿次 |
| 前一份事业 | TikTok Shop品牌,月流水七位数美元(超100万美元) |
| 广告费 | 文中未提及 |
卖的是什么
用户输入自己的愿望或目标后,系统会生成一段由”已经实现愿望的未来自己”向自己说话的视频与语音,并每天推送一句肯定语(affirmation)。冥想和可视化类内容在市面上已经数不胜数,但Pearl认为问题就出在一点:“没有针对个人的定制。“生成式AI恰好让这一点几乎可以以近乎零的边际成本解决——这是她的判断。
产品是用Cloud Code、Google AI Studio、Cursor这类以生成式AI为前提的开发环境搭建的。她本人并非工程师。“技术门槛已经消失了”,她这样断言。
决定性的一步打在了”动手之前”
Pearl讲述中最具体的部分,是验证的流程。在构思应用的阶段,她先发布了一支以该应用要解决的问题本身为主题的短视频,然后去读评论区。她的原话是:“‘要是有这种东西就好了”我正为此发愁’这类评论一出现,那就是设计图。”
也就是说,对她而言的需求验证,既不是问卷,也不是用户访谈,而是投向自己已经掌握的传播网络的一支视频所收到的反应。“大家都是先做后找”,先做产品,再去找分发渠道。“而我正相反,先把内容和分发做好,再去做产品。”
这种顺序的效果体现在数字上。上线的那一刻,告知的对象早已存在:Instagram 120万,TikTok合计280万,累计播放超10亿次。20万下载中有多少来自既有粉丝并未披露,但在没有提到付费广告的情况下,两个月内积累出1.2万付费客户这个事实,说明获客成本的大部分已经在传播网络内部被消化掉了。
为什么这个结构更快
第一,验证成本几乎为零。视频一旦命中,就成了需求的证据;即便没中,损失的也只是制作时间。相比开发完成之后再做A/B测试,失败时的损失量级完全不同。
第二,需求的语言化由用户一方提供。评论区写下的措辞,本身就是广告文案,也是功能规格。推测该做什么这道工序被省掉了。
第三,上线不再是一次性事件。Pearl表示:“我会反复重做那些已经证明有效的内容形式。“命中的视频套路被反复复用,分发因此成为持续运转的流量装置。
她也具体谈到了”没起作用的套路”。“提到Stella却没展示实际使用场景的视频,转化率通常都会下降。“起作用的不是提到产品名,而是展示使用中的画面——这是一个相当细致的观察。对于负面评论,她也把它当作算法层面的燃料来处理:“最成功的视频,往往也是争议最大的那些。”
能复制的,不能复制的
不能复制的部分是显而易见的:400万规模的传播网络不是Stella的成果,而是Stella的前提。而且这个传播网络,建立在一年半前创立的TikTok Shop品牌曾做到月流水七位数美元这份业绩和资本之上。个人开发者想追求同样的初速、得到同样的结果,基本不可能。生成式AI个性化这个新鲜感所在的时机,也不会以同样的方式重现。
另一方面,也有可以复制的部分。顺序本身(先用内容让需求可视化,再动手做)即便粉丝规模只有几千人,结构也是一样的。展示使用场景的视频转化率更高这个经验,也不依赖规模。关于开发速度,她断言”速度是这个行业能否成功的第一要素”,背后的行业结构是:被抄袭的时间窗口很短。
解读数字时的保留
已公开的是MRR(月度经常性收入),不是到账金额,也不是利润。App Store/Google Play的抽成(15%30%)和退款都没有扣除。30万美元和35万36万美元是同一次采访中不同时间点的说法,文章标题采用了前者。
更重要的是,留存率和流失率完全没有披露。愿景可视化类应用往往在第一个月热度很高,三个月之后的留存却难以预判。上线两个月时点的MRR,并不保证能顺利延伸成年营收约400万美元的规模。
而且,Pearl本人也说:“这个应用行业里到处都是抄袭。“生成式AI能让人两天做出MVP,意味着对竞争对手来说同样也只要两天。这门生意的护城河不在产品一侧,而只存在于传播网络一侧。她反复强调”去发明能解决尚未被解决的问题的东西”,正是这份自觉的另一种表达。
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