不再押注单一款应用后,月商从200美元变1万美元。8个月发布28款应用的兼职iOS开发者

金额附上按1美元150日元换算的大致日元金额。

放弃”一款大作”的开发者

Max是一名有8年从业经验的iOS开发者软件工程师,也是两个孩子的父亲。他一边保持全职本职工作,一边在下班后开发应用。这是常见的兼职开发者形象,但他数字的构成方式恰恰与常见做法相反。

8个月内他发布的应用有28款。月商达到1万美元(约合150万日元)。改变方针之前的收入是月200美元,是打磨单一款应用时期的50倍。

他本人斩钉截铁地说:“很多人都认为,想要赢就必须做出一款伟大的应用。”

用数字看这个作品组合

排名前4款应用合计约6000美元。在总收入1万美元中,4款应用即整体28款中的14%贡献了六成的收入。他本人也承认:“二八法则在这里起作用。”

做的是什么

他做的不是庞大的应用,而是先调研2〜3款竞品,只锁定用户的核心痛点,只实现一个核心功能。类别方面,比如”面向学生的应用”,会在同一个类别内横向展开physics AI、chemistry AI、math AI这类相关关键词的应用。

开发使用Flutter,从以往项目中复用约90%的代码。拖拽式按钮、界面、引导流程、付费墙——UI组件都是按可复用为前提设计的。设计素材从自建的Figma模板中取用,App Store描述文案交由ChatGPT根据关键词生成,发布工作用Fastlane实现自动化。这一系列积累的结果,创造出了最快2小时这个纪录。

转折点是看到那个YouTube视频的那天

轨迹转变的瞬间很明确,就是看到YouTuber Adam Sleiter内容的那一刻。

在那之前,Max把时间都投入到打造一款”完美的应用”上,那是一款可以称为宠物项目、倾注了感情的作品,当时的收入是月200美元。看了Sleiter的内容后,他把方针切换为”快速大批量推出简单应用”,并放弃了此前那款作品。

前后对比很清晰。

这次转变中最重要的一点,是决定”做什么”的主体从自己转移到了市场。转变后的他用ASO工具Astro搜索关键词,按以下条件决定是否要做:

• 关键词的热度20以上
• 难度在60〜70之间
• 该关键词下已有竞品月赚100〜200美元以上(用Sensor Tower确认)

第三条是决定性的。只选择竞品已经在赚钱的关键词,这等于宣告不再自己验证需求是否存在。与其花几个月时间去调查是否存在市场,不如只进入那些已经被证明存在需求的地方。

批量生产为何奏效

第一,应用商店替他承担了验证成本。App Store有关键词搜索这个需求入口,竞品的销售额可以用外部工具估算。也就是说,做之前就能确认”这个需求存在,而且在赚钱”。与Web服务不同,不需要从零开始建立获客渠道,只要拿下商店内的搜索排名就能产生流量。作品组合战略之所以成立,前提就在这里。

第二,边际成本几乎趋近于零。90%的代码复用、模板化的Figma素材、交给ChatGPT处理的元数据、Fastlane自动化——第一款应用付出的设计成本会持续作用于第二款及以后的应用,产出的数量越多,单款应用的投入时间就越低。8个月28款,即接近每周1款的速度,靠的不是才华,而是复用率设计的结果。

第三,快速舍弃失败品的机制。他的运营流程整理成6个阶段:(1)寻找热度与难度比例好、且已实际产生收益的关键词;(2)调研竞品,确定一个核心功能;(3)用AI工具高速设计界面结构和功能拆分;(4)做出必要最小限度的MVP;(5)发布并观察,不增长的就舍弃,把判断交给数据;(6)回头打磨那些增长了的产品,修复bug,增加广告。

他说:“应用一旦发布,剩下的就是放手,转向下一个项目。""不要考虑再加一个决定性功能而浪费时间打磨应用。发布出去,让用户告诉你他们怎么想。“打磨,是在数据证明会增长之后才做的事，这个顺序正是把资源集中到28款中的4款的装置。

不容忽视的前提

这个数字有几点值得注意。

每月285〜295美元的工具费明细是:OpenAI 200美元,Gemini 50美元,Cursor 20美元,Astro 10美元,Firebase 5〜10美元。一半以上是AI API的按量费用。越是增加以图像识别或AI处理为卖点的应用,这项费用就会越高,即使是不增长的失败应用,也照样会产生API成本。1万美元的月商,是在扣除这项变动成本之后的数字。

收入集中在排名前4款,这既是优势也是脆弱之处。假如这4款中的任何一款因商店算法变化或竞品进入而下滑,月商会明显受到影响。其余24款”收入极少”的应用,无法填补这个缺口。作品组合看似分散了风险,但实际上是对4款应用的依赖。

也有借助新品刚上架时商店流量扶持的因素。据他观察,App Store会在发布后不久给予初期曝光,之后就趋于平稳。持续发布本身就被纳入了维持流量的结构中,反过来说,一旦停下手,衰减就会开始。

而且,28款中有多少完全失败,并未公开。前4款之外的收入只被形容为”极少”,24款所耗费的劳力没有被量化,这一点值得留意。

能复制到什么程度

可以复制的是判断的顺序。不是从想做什么出发,而是从可以确认已经有收入的关键词出发。把核心功能锁定为一个,发布后不打磨,只回头打磨那些数据证明有增长的对象。这套顺序本身不需要资本也不需要人脉。

难以复制的是8年iOS开发经验和可复用的代码资产。能说出”复用90%“这句话的,只有能写出经得起复用的代码的人。做不到从零设计首款应用的引导流程和付费墙的人,不可能在8个月做出28款。最快2小时这个纪录,只有在此前积累的基础上才能成立。

还有一点不容忽视:他保持了本职的全职工作。正因为生活费由本职收入承担,即使24款失败了,这项事业也依然成立。在切断收入来源的情况下进行同样概率的赌博,是完全不同的难度。

“批量生产简单应用”这个战略,是一场概率游戏。它以单款命中率低为前提,靠尝试次数和单次成本来压过概率。如果不理解这个结构,只模仿数量,只会在没命中的情况下堆积费用。

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