안경사에서 SaaS 3개로 월매출 $28,000. 이길 수 있는 전장만 고른다는 판단

금액은 달러 표기이므로 1달러 150엔으로 계산한 엔화 개산치를 괄호로 덧붙였다.

“코드를 쓸 줄 모른다”에서 시작된 사업

Samuel Rondot는 프랑스의 스위스 국경 근처에 살며 3년간 안경사로 일했다. 일 자체는 싫지 않았지만, 물리적으로 한 곳에 묶여 있는 상태를 계속할 수 없다고 느꼈다고 한다. 가까이에 공항이 있어, 그 풍경이 변화에 대한 동기를 매일 떠올리게 했다고 본인은 말한다.

아침과 밤에 부업을 진행하다 결국 독립했다. 현재는 3개의 SaaS를 병행 운영하며 합계 월매출 약 $28,000(약 420만 엔/월)이다.

이 사례에서 흥미로운 것은 첫 사업이 애초에 코드로 만들어지지 않았다는 점이다.

현재의 포트폴리오

과거 실적으로는 2017년에 시작한 MathPlanner가 있다. 인스타그램 자동화 서비스로, 월매출은 약 $30,000(약 450만 엔)에 도달했다.

기술 구성은 3개 제품 모두 동일하며, 프론트엔드는 Next.js(Vercel), 백엔드는 Node.js(AWS), 데이터베이스는 MongoDB다. 본인의 말로는 “기술 스택은 매우 단순하고, 항상 동일하다.” 제품을 늘려도 구성을 바꾸지 않음으로써 병행 운영의 부담을 억제하고 있다.

전환점 (1)——코드를 쓰지 않고 수요를 증명했다

첫 번째 전환점은 2017년의 MathPlanner다. 이것은 SaaS처럼 보이지만 내용물이 코드가 아니었다.

“코드는커녕 아예 쓰이지 않았다. WordPress의 랜딩 페이지 뒤에서 인도와 방글라데시의 실제 사람들이 자동화 작업을 하고 있었다.”

랜딩 페이지에서 주문을 받고, 뒷단은 사람이 처리한다. 이 형태로 월매출 $30,000에 도달해, 안경사 일을 그만두는 근거가 됐다.

이것이 전환점인 이유는 금액이 아니라 “만들 수 없으니까 시작할 수 없다”는 전제를, 사실로써 한 번 무너뜨렸기 때문이다. 그가 당시 안고 있던 최대의 장벽은 본인의 말로 “단순했다. 코드를 쓸 줄 몰랐다”였으며, 대안으로 WordPress 플러그인을 썼지만 “거의 작동하지 않았고” 커스터마이징은 고통스러웠다. 그런 상황에서도 매출은 났다.

before / after로 말하면, 안경사의 급여 소득에서 월매출 $30,000의 자영업으로. 수단은 기술력이 아니라 수요가 있는 작업을 사람이 대신하는 것이었다.

전환점 (2)——이길 수 없는 전쟁에서 물러났다

두 번째 전환점은 현재의 포트폴리오를 만드는 데 결정적이었다. 집객 수단의 재선택이다.

그는 처음 Meta 광고를 통한 고객 획득을 시험했다. 거기서 알게 된 것이 경쟁사의 자금 사정이었다.

“경쟁사는 $30의 매출을 얻기 위해 $200을 쓰는 것을 신경 쓰지 않는다.”

투자를 받은 경쟁사는 단위당 획득 비용에서 적자를 내도 상관없다. 자기 자금의 개인이 그 링 위에서 맞붙으면 자금이 먼저 바닥나는 쪽이 사라진다. 여기서 그는 직접적인 유료 획득에서의 경쟁에서 물러났다.

“이길 수 있는 전쟁만 싸운다. 경쟁사 대부분이 투자를 받았기 때문에, 이쪽은 더 창의력이 필요해진다.”

대신 놓은 것이 SEO, YouTube 동영상, 그리고 AI 엔진을 위한 최적화다. 현재 SEO 경유 유입은 전 제품 합계 하루 약 400클릭. SEO에 대해 그는 “시간은 걸리지만 복리로 효과를 내는 최강의 성장 채널”이라고 자리매김하며 장기 주축으로 삼고 있다. 유료 광고(Meta와 Google)는 주전장이 아닌 단기 보조로만 남겨두고 있다.

왜 이 조합이 효과가 있었나

세 층으로 나눠 설명할 수 있다.

자금의 비대칭성을 인정한 뒤 전장을 선택한 것. “광고로 이길 수 없다”는 것은 노력이 부족한 것이 아니라 자본 구조가 다르다는 사실이다. 투자를 받은 경쟁사는 LTV를 회수하기 전에 CAC를 지불할 수 있다. 자기 자금의 개인은 그럴 수 없다. 이것을 정신론으로 처리하지 않고 비용의 성질이 다른 채널(시간을 투입하면 자산으로 남는 SEO나 콘텐츠)로 옮긴 것이 단위 경제를 성립시켰다. 표면의 시책명은 “SEO를 했다”이지만, 구조는 “상대가 돈으로 살 수 있는 장소를 피하고, 시간으로만 살 수 있는 장소에 선 것”이다.

수요의 검증을 착수 전에 두고 있는 것. 그는 착수 전에 검색량, SEO 지표, 경쟁사의 강도, 경쟁사가 어떻게 고객을 획득하고 있는지, 시장의 수요 신호를 본다. 원칙은 명료하다.

“수요를 검증하기 전에는 아무것도 만들지 마라.”

MathPlanner에서 사람이 대신해도 팔렸다는 경험이 여기로 이어진다. 만드는 속도가 아니라 확인하는 속도를 올리는 것이 그의 방식이며, “직감은 믿지만 데이터로도 검증한다. 이걸로 몇 달이나 되는 낭비를 피할 수 있다”고 말한다.

포트폴리오가 실제로 손실을 흡수한 것. UseArtemis는 LinkedIn이 자동화 제한을 강화한 영향으로 전성기에서 $5,000까지 떨어졌다. 하지만 전체 월매출은 $28,000을 유지하고 있다. 제품 하나가 외부의 규약 변경으로 깎여도 다른 것이 지탱한다. 이것은 이론상의 분산이 아니라 실제로 일어난 감소를 흡수한 실례다.

효과가 없는 부분, 안고 있는 문제

플랫폼 의존의 대가는 현재진행형이다. UseArtemis의 감소는 LinkedIn이라는 타사 기반 위에 사업을 세운 것의 직접적인 귀결이다. 포트폴리오가 전체를 지켰지만, 그 하나 자체는 원래대로 돌아오지 않았다.

해지의 구조적인 어려움도 있다. StoryShort 같은 니치는 “본질적으로 LTV가 낮고, 해지는 항상 과제”라고 본인이 인정한다. 페이스리스 동영상 생성이라는 용도는 단발의 목적이 충족되면 이탈하기 쉽다. 그래서 성장식은 “신규 획득, 해지 감소, 유지율을 높이기 위한 제품 개선”이라는 당연한 3가지로 수렴한다.

그리고 $20,000의 벽에 대해 본인의 견해는 솔직하다. MRR $20,000까지는 “쉽고”, 그다음부터가 진짜 일이 시작되는 지점이라고 한다. StoryShort는 SEO 경유로 아직 성장 여지가 있다고 하면서도, 여기서부터가 난관이라는 것을 숨기지 않는다.

무엇을 이식할 수 있고 무엇을 이식할 수 없나

이식할 수 있는 것. 만들기 전에 검색량과 경쟁사의 획득 수단을 조사하는 순서. 유료 광고에서 자금력 있는 경쟁사와 정면으로 싸우지 않고 시간이 자산화되는 채널로 옮기는 판단. 제품을 늘려도 기술 스택을 고정해 운영 부담을 올리지 않는 설계. 단일 플랫폼의 규약 변경에 대비해 수익원을 여러 개 갖는 것. 그리고 “우선 사람이 대신해서라도 수요를 확인한다”는 첫수.

이식할 수 없는 것. 2017년이라는, 인스타그램 자동화가 아직 성립하던 시기의 순풍. 당시와 현재는 플랫폼의 규제 수준이 완전히 다르며, 같은 수는 통하지 않는다. 또한 독학으로 코드를 익혀 3개 제품을 병행 운영할 수 있는 기술력은 몇 년에 걸쳐 쌓은 것이다. AI 코딩 도구에 대해 그는 “지금 시작해도 나는 코드를 배운다. 다만 첫 버전을 빨리 만들기 위해 AI는 철저히 쓴다”고 말하며, 학습을 생략할 수 있다고는 생각하지 않는다.

그가 다음 목표로 두고 있는 것은 Capacity.so를 월 $100,000까지 키우는 것이다. 코드를 쓰지 않고 도구를 만들고 싶은 사람의 시장은 크다는 것이 그 근거다. 코드를 쓸 줄 모른 채 사람의 손으로 시작한 인물이, 코드를 쓰고 싶지 않은 사람을 위한 도구를 만들고 있다는 이 앞뒤가 맞는 흐름이 이 사례의 요약으로 과부족이 없다.

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